通过课堂视频采集及AI能力，对课堂教师和学生行为进行分析，并在此基础上进行课堂教学质量分析，包括学生专注度、活跃度、教学模式等。基于以上数据管理员查看课堂回放时可以查看智能分析结果。

• 教学行为：可识别的教学行为包含教师讲授、教师板书、小组讨论、教师指导，统计教学行为的时长；借助S-T教学分析模型（学生-教师行为时间占比），分析出当前课堂的教学模式。
• 学生行为：可识别的行为包括学生趴桌、转头、站立、书写、阅读、听课等。系统每秒进行一次检测，每分钟自动汇总学生听讲专注度，并生成整堂课的学生听课专注度曲线。通过专注度曲线的值，可以查看该时间点上老师正在讲解的内容或开展的课堂互动，以及学生的专注度百分比。
• 行为预警：系统可以检测识别教师迟到、早退等行为，并进行教学事故预警。